GT LEGO dans le cadre de JOBIM 2024

9:00 - 9:15 (15min)

Introduction

9:15 - 10:00 (45min)

Designing New Proteins with Artificial Intelligence

Thomas Schiex, MIAT, INRAE

10:00 - 10:30 (30min)

Machine learning for genomics

› Integrating regulation types into network inference method evaluations: a complete evaluation based on Bacillus subtilis - Vincent ROCHER, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 10:00-10:30 (30min)

10:30 - 11:00 (30min)

Coffee break

11:00 - 12:00 (1h)

Machine learning for genomics

› Différentes approches de l'apprentissage semi-supervisé pour la prédiction des séquences régulatrices - Han PHAN, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse MIAT - Céline BROUARD, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse MIAT - Raphael MOURAD, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse MIAT 11:00-11:30 (30min)

› Unraveling regulatory associations using explainable AI - Lisa Chabrier, Inria Lyon 11:30-12:00 (30min)

Planning